机场安全智能图像识别系统解决方案
需求背景
- 集团对各个机场安全生产的指导要求不断强化
- 航油行业安全保障责任重大，各个机场航空加油站自身的安全作业诉求强烈
- 大部分机场都安装了视频监控系统，但视频数据如何利用需要进一步发掘
- 现在大多机场用人工识别违规行为费时费力遗漏率高，且只能做到事后追溯，无法进行事前预警和规范指导
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本方案通过实时读取机场作业车辆摄像头数据，通过边缘计算设备分析视频中的行车驾驶、车辆入位及现场作业等操作是否合规，实时掌握现场人员、车辆的安全作业状况。
方案概述
方案特色
- 系统核心要素
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- 视频分析设备：进行边缘计算设备计算、储存、环境适应性能要求高。
- 视频分析核心算法：行车、驾驶、作业等规范性判定算法是系统的核心。
- 视频数据读取：各种车载摄像头的接入、视频数据的读取和解码是系统的基础。
- 系统特点
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- 全兼容各种车载摄像头，支持多种主流视频格式的解码和分析。
- 车载端边缘计算设备通过人工智能算法对现场作业视频进行分析，降低网络流量的占用和后台平台的压力，提高了系统实时性。
- 监控模式从人眼事后查看向所有车辆实时上报作业规范分析结果和事前安全保障提醒转移，提高了监控的效率和质量。
- 系统统计分析功能为管理人员提供了决策依据，便于管理人员对作业人员进行有针对性的规范作业培训，提升了作业人员的安全生产效率。
功能模块概览
客户价值
- 将监控人员从繁重的视频查看工作中解脱出来，节省大量的人力
- 规范作业流程，化被动监控为主动预防，提高安全生产效率
- 实时发现突发状况且针对所有视频进行着实时分析，能确保无遗漏
- 通过对不规范作业的统计分析，可以为管理人员决策提供参考依据
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