工业设备故障预诊断解决方案
背景需求
- 为什么要建设「工业设备故障预诊断解决方案」
-
-
目前采用机器人为代表的工业设备进行生产的工厂高速增长
-
现场生产高度自动化,导入大量机器人协同作业,因单台机器人的故障带来关联生产线的大片停线并带来巨额的经济损失
- 目前工业设备诊断预测面临的难题
-
-
多型号多品牌多品类的机器人混合使用
-
没有统一的数据标准和依据
-
预测准确度低且效率低下
-
生产任务重,人手有限,希望使用技术手段提高维保效率
-
机器人厂家提供的预警服务仅限于本品牌,不能统合管理
方案概述
本方案由多个子系统组成是集计算机软硬件技术、网络通信技术、自动控制技术、电流传感技术、物联网技术、大数据分析,结合日立独立开发的机器学习预测算法为一体跨多专业的高复杂高集成性系统。
方案说明
方案特色
- 拥有高速数据采集处理的物联网平台
-
-
基于日立DSC/IoT平台搭建的IoT物联网平台最高可处理秒间百万的数据量。
-
通过电流感应技术配合智能分析算法对机器人故障部位进行故障预警。
- 系统特点
-
-
日立独立开发面向工业设备的故障诊断算法组。
-
采用日立新型PLC可支持高速数据采集的边缘计算设备。
-
高可靠和强容错设计,确保系统业务的实时性和连续性。
-
支持多种数据分析平台,易于进行定制开发扩展。
-
兼容多品牌,多型号的机器人进行数据分析故障预警。
-
支持快速部署实施,移动设备管理。
内部管理功能概览
系统导入后的效果
实现价值
- 通过确认工业设备的实时状态,减轻保全人员巡检的压力。
- 通过实现提前预警降低停线时间和损失,减少因停线后追产而发生的工人加班人件费、工厂耗电量等二次成本。
- 提高效率,数字化运营和决策。
- 通过实现工业设备的智能化管理,为企业品牌保驾护航。
- 先进的技术手段保障能应对未来生产量大幅的提升。