OCR票据机器人解决方案：日立解决方案（中国）有限公司

方案概述

OCR票据识别机器人可对纸质或者电子版的票据（海内外各种票据）进行识别，并且提取客户指定信息，进行自动标注以及校验，从而实现录入、审核、上传下载的自动化和效率化。

* NLP：自然语言处理「Natural Language Processing」的简称。自然语言处理是指将人类的语言（自然语言）通过机器进行处理，之后进行内容抽取等操作的技术。

通过OCR引擎的AI学习能力，能够更好地衔接模型开发运维的全流程，通过自动化、可重复的工作流与可复用的数据与模型资产来提升开发运行效率，从而加速机器学习生命周期，提高识别精度；同时，通过监督管理模型的指标与数据，找到并分析模型出故障的原因，提升模型的可解释性。

文档类型自动化分类&信息提取是否正确自动化验证是OCR类工程中难点，也是是否能够真正提高人效的关键，基于以往项目的经验和积累，在分类和数据验证方面有以下综合技术方案。

硬件原厂支持: 与Epson、Canon达成战略合作，获得原厂技术支持。
不同机型参数存在差异，发票纸张厚度颜色不同，会对影像有一定影响，系统会自动调整硬件参数，优化对比度、亮度等。

持续优化硬件、自动处理常见问题: 非发票、卡纸、不同联次等实际业务可能遇到的问题均进行相关硬软优化。若出现卡纸，用户可轻松继续。若混扫非发票，系统自动识别排除。不同联次避免误报重复等。