电力、通讯养护和设备维修等工作常常需要高空作业。在几十米的空中，“蜘蛛侠”们佩戴着安全带工作，对安全操作要求极为严格。但实际操作中，作业人员因偶尔疏忽，未按要求佩戴安全带，引发危险事故的个案仍时有发生。
针对客户“更好贯彻实施厂区要求，严格监控高空作业时佩戴安全带状况，对违规现象及早预警”的需求，日立解决方案定制开发了“高空智能AI项目方案”，通过AI视频分析技术，对安全带的佩戴以及安全带是否挂钩的状况进行自动监控分析，发现违规现象进行实时报警。管理人员可通过系统界面对分析结果进行实时查看，及时发现问题。通过导入本系统，有效提升了高空作业的安全性以及管理效率。目前，该项目在初期阶段为客户的3个工厂进行了导入实施，得到了客户的高度认可，与此同时，客户计划逐步在全国多个工厂推广部署该系统。
虽然作业人员会经过严格培训并取得职业资格，工厂一般也会配备安全巡检员进行监管，但也会出现安全员配置不足、作业人员安全意识不到位、作业中途转场时发生疏忽遗忘等情况，难以做到全方位无间断监管，存在发生事故的隐患。
因此，“高空智能AI项目方案”面临的挑战是：
通过摄像头实时监控、AI分析检测，以期从人员进入作业现场到离开的全程对安全带佩戴和安全挂钩链接状态的情况进行实时检测。
但是在具体实施中仍然存在诸多难点：
难点一：作业人员动态操作，对安全带和挂钩形成遮挡。
难点二：着装、安全带、挂钩型号不一；不同工种、不同作业环境的操作存在差异。
难点三：面对偶发状况（雨雪雾风等不良天气等）易出现误报、漏报。
对此，日立“高空智能AI项目方案”收集海量样本，进行慎重研判，提出的对策是：
引入主摄像头之外的多个辅助摄像头，对现场的工作画面进行无间断、全方位抓拍，基于图像进行检测，通过多个摄像头来识别工人身上的安全防护设备。
对各种作业现场和设备进行模拟、建模，搭建了多套方案，提升精准度。同时，综合考虑效果与成本的平衡，通过模拟上千段视频数据，从而将服务器调整至最适配置。
引入主动学习机制，在线收集训练样本。针对不同难易程度的样本，分别采用机器与人工标注，通过多次迭代达到目标指标；引入模拟仿真技术，生成大量训练样本，加速算法迭代。
通过自主学习提升算法精度，在测试中达成安全带佩戴检测误报率≤10%，漏报率≤5%。安全带挂钩检测误报率≤10%，漏报率≤5%（排除雨雪雾风等异常天气状况）的目标。
为高空作业人员提供强有力的监管，大幅降低该类事件发生的几率。在保障了作业人员人身安全的同时，提升了作业区域化管理的经济效益，促进了工地作业安全工作的顺利进行。
“高空智能AI项目方案”是基于日立的AI图像分析技术，通过监控第一时间掌握现场状况，及早做出相应处理。用数据驱动与客户的价值协创，通过结合日立的专业技术，创造定制化解决方案，精准高效地守护高空作业人员的生命安全，保障安全生产，提升管理效率，有效节省了客户的运营成本。
今后，日立也将在安全领域中不断积极探索，持续创新，为切实提高人们的QoL（生活质量），转化出更多的经济价值和社会价值而贡献力量。
