HiSCM供应链优化解决方案

通过多维度的分析商品的销售特征，针对不同特征的商品进行需求预测和库存优化，减少由于缺货带来的机会损失和由于库存过剩导致的报废成本和管理成本，提高收益。

HiSCM供应链优化系统一共包含四个主要模块：商品分析，商品需求预测，智能补货，库存可视化监控。

商品分析模块使用多维度的指标对商品进行细分管理， 在R-ABC分析模型的基础之上，追加多项辅助指标（需求概率、销售频度、变动系数、变动幅度、客户集中度、销售节拍、发售间隔 ），多维度分析产品特征，对产品进行细分类，实现精细化管理。

商品分析界面

需求预测模块，使用多种预测算法，以商品为单位进行需求预测，根据预测精度自动选择最优的算法。实现了预测精度改善的精度监控，异常数据修正，参数的自动调优。

商品需求预测界面

库存优化模块，根据产品的需求特性，充分考虑需求预测的精度问题，以预测精度高低并存为前提，根据商品的需求特征，制定相应的补货策略，结合需求预测的结果，输出补货计划。并且对于单一门店的商品需求预测难以预测时，根据门店所在的位置划分区域，通过预测区域整体的需求，采取库存融通的方式，吸收需求的波动。

智能补货界面

库存可视化监控模块通过多维度库存指标，实时监控库存的健康状态（当前库存量、出入库总量、最大库存、最小库存、平均库存、变动充足率，周转率、动销率、呆滞率等等），结合实际情况进行人工干预调优。