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Phoeluna供应链优化解决方案

Phoeluna供应链优化解决方案

需求背景

风险
后疫情时代叠加复杂国际环境的影响,企业面临着更多不确定因素,增加了供应链中断的风险。
计划
计划是整个供应链采购、生产、配送执行的基础和方向,依靠人工经验的计划和决策已不能满足精细化管理的需求。
库存
需求不确定性加大了库存管理的压力,不合理的需求和采购计划将带来库存积压或缺货的风险
技术
大数据、人工智能等技术发展为供应链智能决策提供了有力支撑,为企业数字化转型保驾护航。
目的
  • 精准补货
  • 减少库存积压
  • 降低采购成本
  • 实现采购自动化

方案概述

Phoeluna供应链优化系统
基于需求预测和智能补货的库存优化解决方案

本方案从需求计划采购计划入手,多维度地分析物料需求特征,对不同类型的货品采取针对性的预测方法和补货策略,实时监控库存健康状况,实现满足需求前提下降低库存,提高采购管理效率的目标。

需求预测

传统预测和AI算法融合,
多时间维度、SKU粒度的需求预测,算法通用性强。
预测精度分析,为补货提供参考

智能补货

从需求特征出发,匹配合适的补货策略,
结合业务实际,输出采购计划建议,提高采购效率。
人工智能算法识别最优补货策略

库存监控

丰富的库存监控指标和数据可视化方式
实现库存健康度评估、风险预警和数据统计报表自动化。
支持数据钻取、指标定制化开发

导入流程